深圳自主可控语音关键事件检测

    得到正常事件以及每种类型的异常事件的概率和。这样，电子设备便可以将概率和值比较高的事件确定为目标防护舱内用户出现的事件的类型，并将该类型作为：关于目标防护舱的事件检测结果。其中，当正常事件的概率和比较高时，电子设备可以确定目标防护舱内未发生异常事件，当某类型异常事件的概率和比较高时，电子设备可以确定目标防护舱内发生该类型异常事件。例如，场景图像检测模型输出的检测结果为：正常事件概率5％，倒地事件概率50％，剧烈运动事件43％，破坏设备事件2％；场景图像检测模型的权重为：，则可以得到乘积为：正常事件概率4％，倒地事件概率40％，剧烈运动事件％，破坏设备事件％；光流图检测模型输出的检测结果为：正常事件7％，倒地事件概率40％，剧烈运动事件48％，破坏设备事件5％；光流图检测饿模型的权重为：，则可以得到第二乘积为：正常事件％，倒地事件概率8％，剧烈运动事件％，破坏设备事件1％；乘积和乘积的和值为：正常事件％，倒地事件概率48％，剧烈运动事件44％，破坏设备事件％；则电子设备可以确定关于目标防护舱的事件监测结果为：目标防护舱内用户出现倒地事件。需要说明的是，与上述实施例三类似的，上述步骤g2。语音关键事件检测有什么用？深圳自主可控语音关键事件检测

    直至电子设备判断预设时长内采集到的连续多帧图像中均包含相同的目标对象后，电子设备继续获得下一帧图像，即预设时长后的当前时刻对应的当前帧图像，并判断该当前帧图像中是否包括预设时长内采集到的连续多帧图像所包含的目标对象。这样，当判断结果为是时，电子设备便可以继续执行后续步骤s303。当前，光流法是图像分析领域中被重点关注的一种方法，所谓光流是指图像亮度模式的表观运动。可以理解的，当用户在防护舱中进行各类金融活动时，用户的某些身体部位也是运动的，例如，手指等。光流表达了图像的变化，可以引申出光流场。所谓光流场是指图像中所有像素点构成的一种二维(2d)瞬时速度场，其中的二维速度矢量是景物中可见点的三维速度矢量在成像表面的投影。这样，光流不包含了被观察物体的运动信息，而且还包含有关景物三维结构的丰富信息。因此，在本发明实施例中也可以引入光流法。可选的，一种具体实现方式中，上述本发明实施例提供的一种事件检测方法中，还可以包括如下步骤d1：步骤d1：每当获取到一帧图像时，利用该帧图像和该帧图像的前一帧图像，得到该帧图像对应的光流图；由于光流包含被观察物体的运动信息，因此，光流图表征的是两帧图像之间的变化。云南无限语音关键事件检测内容语音关键事件检测的主要功能。

    本发明涉及语音关键事件检测技术，特别是涉及一种事件语音关键事件检测。背景技术：当前，很多银行通过设置语音关键事件检测防护舱来为用户提供更便捷的金融服务。所谓防护舱，是一种离行式或在行式的智能化金融服务设施，其具有完善的结构设计，可以实现智能化控制和远程监控，保障内部atm(automatictellermachine，自动柜员机)及其它金融服务设备全天候安全、以及可靠地运行。其中，离行式是指设置在银行营业网点之外的地方，例如，住宅小区、校园、地铁站等公共场所；在行式是指设置在银行营业网点中。可以理解的，当用户进入语音关键事件检测防护舱进行金融活动时，有些时候会出现倒地、剧烈运动、破坏设备等异常事件，例如，老人突然身体不适晕倒、有人抢夺用户的银行卡、有人恶意破坏设备等情况。为了保障用户的人身和财产安全，需要对用户在防护舱中出现的异常事件进行检测，以便于可以及时救治或报警。相关方案中，检测用户在语音关键事件检测防护舱内出现倒地事件的方案是：在防护舱的两侧面板上距离地面1米。这样，用户在进入到防护舱时，便进入到红外线发射器的感测范围内，进而，由于用户身体的遮挡。

    确定当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果。需要说明的是，电子设备可以通过多种方式执行上述步骤f23，对此本发实施例不作具体限定。为了行文清晰，后续对上述步骤f23的具体实现方式进行举例说明。显然，在本实施例三中，采用多种数据来确定检测关于目标防护舱的事件检测结果，使得到的事件检测结果更可靠，且具有说服力，从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率。其中，由于类图像可能为：当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像，也可能为：当前帧图像；第二类图像可能为：包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像，也可能为：光流图。因此，在本实施例三中，待分析图像和辅助图像，以及分别对应的场景图像检测模型和光流图检测模型，也可能存在多种情况。具体的：种情况：待分析图像为：当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像；场景图像检测模型为：采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型，且每一样本图像组中包括m+1帧场景图像；辅助图像为：包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像。语音关键事件检测的优缺点？

    在本申请的示例性实施例中，所述对所述向量化语义表示w1进行span划分，得到多个语义片段可以包括：获取设定的span的大宽度max_span_width；根据span的宽度从1到max_span_width依次在所述向量化语义表示w1上进行选取，获得多个span的语义表示span_embedding。在本申请的示例性实施例中，可以根据设定的span的大宽度max_span_width＝8对步骤s101得到的语义表示w1进行划分。划分方法可以包括：span的宽度从1至max_span_width依次在向量w1上进行选取，得到n个span的语义表示，即span_embedding。s103、对多个语义片段进行平均池化，得到每个span的表示w2。在本申请的示例性实施例中，因每个span的宽度不一样(span_embedding的维度可以为[sw,d1],其中sw取值为1～max_span_width)，因此可以对这n个span的语义表示进行平均池化处理，从而得到这n个span的表示w2，w2的维度可以为[n,d1]。s104、使用自注意力机制对获得的每个span的表示w2进行计算，得到每个span的新的语义表示w3。在本申请的示例性实施例中，该自注意力机制可以为自注意力加权计算。在本申请的示例性实施例中，可以将步骤s103所得的span的表示w2通过自注意力机制(自注意力加权计算)计算得到新的表示w4。语音关键事件检测图片。云南无限语音关键事件检测内容

语音关键事件检测真的好用吗？深圳自主可控语音关键事件检测

    倒地事件概率75％，剧烈运动事件15％，破坏设备事件5％；这样，电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可以理解的，对防护舱内发生的异常事件进行检测的目的之一是保证监控人员能够及时发现各类异常事件，保证防护舱内的用户的人身和财产安全，因此，可以实时对目标防护舱内发生的事件进行检测。具体的，在本发明实施例中，电子设备是实时获取当前帧图像的，进而，便可以继续实时判断该当前帧图像是否包括目标对象时，并在判断结果为是时，实时对目标防护舱内发生的事件进行检测，得到在采集当前帧图像的当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果。即电子设备可以实现对关于目标防护舱的事件检测结果的实时检测，其中，在这种情况下，上述所确定的关于目标防护舱的事件检测结果均为：当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果。从而，可以及时发现目标防护舱内出现的各类异常事件。进一步的，在发现目标防护舱内出现的各类异常事件后，为了保证监控人员能够及时对异常事件该异常事件作出反应，采取有针对性的应对措施。则当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时。深圳自主可控语音关键事件检测

深圳鱼亮科技有限公司是一家语音识别，音效算法，降噪算法，机器人，智能玩具，软件服务，教育培训，芯片开发，电脑，笔记本，手机，耳机，智能穿戴，进出口服务，云计算，计算机服务，软件开发，底层技术开发，软件服务进出口，品牌代理服务。的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。深圳鱼亮科技拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供智能家居，语音识别算法，机器人交互系统，降噪。深圳鱼亮科技不断开拓创新，追求出色，以技术为先导，以产品为平台，以应用为重点，以服务为保证，不断为客户创造更高价值，提供更优服务。深圳鱼亮科技创始人鱼海航，始终关注客户，创新科技，竭诚为客户提供良好的服务。