浙江无限语音关键事件检测供应

    在本申请的示例性实施例中，在通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1之前，所述方法还可以包括：将语句中的m个字符随机初始化为一个维度为[m，n]的n维向量d，其中，对于从0到m-1的索引id，每个id对应一个不同的字符；对于长度为s的语句，该语句中每一个字符能够在向量d中找到对应的id，从而获得维度为[s，d]的向量。在本申请的示例性实施例中，通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1可以包括：将维度为[s，d]的向量输入预设的双向lstm神经网络，将所述双向lstm神经网络的输出作为语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，通过bert模型获得语句的向量化语义表示w1可以包括：将语句直接输入所述bert模型，将所述bert模型的输出作为语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，所述向量化语义表示w1的维度可以为[s，d1]；其中，当通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1时，d1为2*lstm隐层节点数；当通过bert模型获得语句的向量化语义表示w1时，d1＝768。在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：预先将触发词的类型划分为x种，将事件主体的类型划分为y种，其中，x、y均为正整数；在获得语句的向量化语义表示w1之前。语音关键事件检测的稳定性怎么样？浙江无限语音关键事件检测供应

    控制器可以根据接收到的图像确定是否存在溺水现象发生，并在确定存在溺水现象发生时，向告警装置输出告警指令。告警装置在接收到告警指令后执行告警操作，从而可以提醒救生人员。因此，本实用新型实施例中的方案能够及时准确地检测到溺水事件的发生，并及时地通知救生员进行救援。说明是本实用新型实施例中的一种溺水事件检测系统的结构；本实用新型实施例中的一种摄像头安装位置；是本实用新型实施例中的另一种溺水事件检测系统的结构示意图。具体实施方式现有技术中，为有效解决溺水问题，通常在游泳场馆中安装有摄像头，摄像头通常安装在游泳池的上方，以实时采集游泳池内的图像。后台工作人员在监控室查看摄像头实时采集到的图像，并依次确认是否有游泳者出现溺水现象。然而，当游泳池内的游泳者较多时，后台工作人员获知每一个游泳者的当前状态的时间较长，难以及时发现发生溺水的游泳者。综上，现有的解决溺水问题的方案存在效率低下和准确度较低的技术问题。在本实用新型中，n个摄像头实时采集图像，控制器可以实时获取n个摄像头采集到的图像。控制器可以根据接收到的图像确定是否存在溺水现象发生，并在确定存在溺水现象发生时。浙江无限语音关键事件检测供应语音关键事件检测的评价怎么样？

    上述步骤s302a可以为：步骤s302b：判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像，是否均包含目标对象；如果是，执行上述步骤s303。在本实现方式中，在获取到当前帧图像后，电子设备便可以利用图像识别算法判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像，是否均包含目标对象。其中，当判断结果为是时，电子设备可以确定存在用户进入目标防护舱，则在当前时刻，目标防护舱内可能发生异常事件，这样，电子设备便可以继续执行步骤s303。需要说明的是，在本实现方式中，电子设备可以采用任一能够检测出当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像中是否均包含目标对象的图像识别算法执行上述步骤s302b，对此，本发明实施例不做具体限定。其中，上述预设时长可以为任一时长，例如，2s，5s等，这都是合理的。下面，对电子设备执行上述步骤s302b的具体过程进行说明：电子设备在获取到每帧关于目标防护舱的图像后，判断该图像中是否包含目标对象。进而，在获取该图像的下一帧图像后，判断该下一帧图像中是否包括与前一帧图像相同的目标对象。依次类推。

    使得每一个摄像头能够采集到泳池内相同面积的图像。例如，在游泳池的一侧壁上，均匀设置有4个摄像头11，4个摄像头11均设置在游泳池水面以上，4个摄像头11的高度相等，且水平方向上4个摄像头11等间距排列。给出了本实用新型实施例中的一种摄像头11安装位置。图2中，4个摄像头依次为21、22、23、24，在水平方向上四个摄像头等间距排列，且均设置在游泳池壁20上。需要说明的是，在设置多个摄像头11时，可以获取所有摄像头11采集到的图像，并判断所有摄像头11采集到的图像的总和是否覆盖了整个游泳池，也即判断所有摄像头11采集到的图像是否存在盲区。若存在盲区，则可以对多个摄像头11的安装位置进行调整，或者对多个摄像头11的图像采集角度进行调整，也可以增加摄像头11的数量以将盲区覆盖。在具体实施中，溺水事件检测系统还可以包括m个第二摄像头14，m为正整数。m个第二摄像头14与控制器12可以通过有线连接的方式进行通信，也可以通过无线连接的方式进行通信。在本实用新型实施例中，m个第二摄像头14与控制器12通过无线连接的方式进行通信。m个第二摄像头14与控制器12之间进行无线通信时，所采用的无线通信协议可以为wifi、蓝牙、zigbee等。可以理解的是。语音关键事件检测技术怎么样？

    与所述控制器通信连接，适于在接收到所述控制器输出的告警指令时执行告警操作；所述告警装置由救生人员佩戴或设置在游泳场馆中。可选的，所述溺水事件检测装置还包括：m个第二摄像头，均与所述控制器耦接，设置在所述游泳池水面的上方，且在垂直方向上与所述游泳池水面的距离大于所述预设值；所述m个第二摄像头适于从上向下采集所述游泳池内的图像。可选的，所述n个摄像头均匀分布在所述游泳池壁上。可选的，在水平方向上，所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面上方。可选的，在水平方向上，所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面下方。可选的，在水平方向上，所述n个摄像头中的一部分均设置在所述游泳池水面上方，另一部分均设置在所述游泳池水面下方。可选的，所述预设值为0～50厘米。可选的，所述m个第二摄像头设置在游泳池水面上方2～5米。可选的，所述n个摄像头与所述控制器无线通信连接，所述m个第二摄像头与所述控制器无线通信连接。可选的，所述告警装置包括以下至少一种：智能手环、智能手机、广播台。与现有技术相比，本实用新型的技术方案具有以下优点：通过n个摄像头实时采集图像，控制器可以实时获取n个摄像头采集到的图像。语音关键事件检测图片。河南新一代语音关键事件检测

语音关键事件检测如何适应环境的变化？浙江无限语音关键事件检测供应

    光流图检测模型为：采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型，且每一第二样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同，各个第二样本图像组中的图像为：关于防护舱的光流图。具体的，当待分析图像为：包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像，则光流图检测模型为：采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型，且每一第二样本图像组中包括n+1帧光流图。其中，针对至少一个防护舱，在该防护舱中发生各类事件时，获取n+1帧关于该防护舱的光流图，这样，该n+1帧光流图便可以组成一个第二样本图像组，并进一步确定该第二样本图像组的事件检测结果为：获取该n+1帧光流图时，该防护舱内发生的事件类型。具体的，当待分析图像为：光流图，则光流图检测模型为：采用各个第二样本图像和每个第二样本图像的事件检测结果所训练得到的模型，且每个第二样本图像为一帧光流图。其中，针对至少一个防护舱，在该防护舱中发生各类事件时，获取一帧关于该防护舱的光流图，并将获取该光流图时，该防护舱内发生的事件类型作为该光流图的事件检测结果，这样。浙江无限语音关键事件检测供应