智能图书馆入馆计数系统客流统计

解决人流统计问题的技术手段，人们基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的，当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换，主要是由于且局限性太大（比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等），在中小学图书馆，目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统，由于安装隐蔽、识别率高，统计完善，成本底，因此得到了学校的青睐。可以对实际进出图书馆自习室的人数进行准确的计数,显示和查询。智能图书馆入馆计数系统客流统计

声阅智能计数系统中，整合了图书管理系统等内容，为读者呈现如下内容:1）显示图书外借量：和图书馆智能化管理云平台无缝集成，能够抓取图书馆所有的外借数据并进行多种条件样式的展示；2）显示图书检索次数：和图书馆智能化管理云平台无缝集成，能够抓取图书馆所有的检索数据并进行多种条件样式的展示；3）显示匿名到馆人数：和进出数据采集终端无缝集成，能够抓取图书馆所有的匿名到馆数据并进行多种条件样式的展示；4）显示实名签到数：和图书馆智能化管理云平台无缝集成，能够抓取图书馆所有的匿名到馆数据并进行多种条件样式的展示；初中图书馆入馆计数系统人流量红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计，容易出现漏数和多数。

计数器的总类很多，通常分为如下两种：1、如果按照计数器中的触发器是否同时翻转分类，可将计数器分为同步计数器和异步计数器两种。2、如果按照计数过程中数字增减分类，又可将计数器分为加法计数器、减法计数器和可逆计数器，随时钟信号不断增加的为加法计数器，不断减少的为减法计数器，可增可减的叫做可逆计数器。入馆计数器的分类属于**种分类，也是**常用的分类方式。因为这种分类可以使人一目了然。设计者在知道了计数器的分类原理后，可以更好的设计和应用。

入馆数据收集完成后，需要进行统计分析，统计学作为一种科学方法，主要目的是对分数样本做概率解释。样本就是我们收集到的人流量数据，就摆在你眼前的数值，用来表示既不在你眼前也没收集到的更大的数值总体。因为这些值几乎总是用来表示某一特征的存在或**的数字，所以测量界把这些值称为分数。概率解释是对某件事情发生的可能性的解释。通过统计的专业分析，数据可以一目了然的呈现给管理者，比如入馆时间段，近一年的入馆情况等，去分析今后的入馆情况，以及调整后的入馆情况。计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数，以实现测量、计数和控制的功能。

在公共图书馆即文化馆，人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。如学校有多个阅览室和藏书室可以统计各个区域图书馆的吸引率和繁忙度。初中图书馆入馆计数系统人流量

提供多种数据分析模式，同时提供开放式接口，可根据特殊需求定制。智能图书馆入馆计数系统客流统计

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。智能图书馆入馆计数系统客流统计