四川入馆计数系统人流统计

由于基于WIFI计数的复杂性，决定了它检测到的数据一定是部分数据，覆盖不了完整人群；它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果，也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域，这些经验参数不够稳定的话，很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说，由于图书馆的管理员较少，很多管理员还要兼任学科教学等工作，因此很多情况下，图书馆都是开放式的，没有老师管理的，学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动，因此对于计数，需要完全的依赖于设备，所以基于WiFi的计数检测，在中小学不适用。基于视频识别的模式工配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术。四川入馆计数系统人流统计

在公共图书馆即文化馆，人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。四川入馆计数系统人流统计其次，闸门统计无法识别出进出人数，在统计到馆人数的时候，无法自行计算出在馆读书人数。

在中小学，通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间，考虑到学生一个班级的身高差不都，而且进出图书馆是比较集中和拥挤的，因此声阅智能计数系统，还增加了智能分析算法：内置三点识别（头加双肩）智能视频分析算法，以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本，在正常图书馆环境下，可实现高达95%的准确率。智能算法的增加，提高了识别率，也提高了入馆率的准确率，我们都知道，现代的图书馆不**提高借书和还书，图书馆还是学习交流研修的场所，通过入馆计数，可以更好的体现图书馆的服务情况。

WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术，与其他技术不同，WIFI定位技术检测的不是人体自身，而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术，可以对场所内的人流进行精确统计，并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式，学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号（这种情况随着4G无限流量业务的普及，会越来越普遍）、一人携带多个手机等复杂情况。便于随时了解图书馆自习室的人数,为图书馆的科学管理和学生上自习提供了原始数据。

事实上，对于商业场所，以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言，提升经营业绩和增进安全保障两种目标常常兼而有之。所以说，对它们而言，人太多了、人太少了，都是要命的问题。所以对他们来说，必须要数数，而且要数的精确，对于学校图书馆，尤其是中小学图书馆来说，也是需要兼具服务率和安全性，因此计数是很有必要的，但是中小学图书馆在3年前，基本没有计数在概念，随着智能化设备的提升，学校开始重视图书馆的服务情况，因此开始慢慢的增加了入馆计数系统。计数器云端强大的数据存储、 备份机制；四川入馆计数系统人流统计

计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。四川入馆计数系统人流统计

通常计数器会有自带的计数管理软件，计数器应用包括通话、短信、数据等类别的记录，并支持用户自主选择清零日期，以及按照类别添加提醒数值，如用户可以选择每月任--天，或者**天、**后**作为记录循环清零日，同时添加通话时长、短信条数、数据流量数量的提醒节点。系统要求:wp7.0、wp7.8、wp8.0；在智能的入馆计数系统中，采取与计数器软件接口开发的方式，进行软件的二次开发和应用，在声阅入馆计数系统里面，还对接了图书馆智能化管理系统，计数的管理和统计根据图书馆的标准需求进行定义分类统计。四川入馆计数系统人流统计