江苏入馆计数系统人流统计
计数的**初原型就是数数,一二三四五六一个个的数,曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。即使是现在,在一些特定的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计,容易出现漏数和多数。江苏入馆计数系统人流统计
智能的计数器主要是3D双目人流量统计设备。主要应用于商场,连锁馆,图书馆,图书馆,学校,工厂,等室内场所的人流量统计。结合设备的软件-统计人流量平台进行多种场景的应用和分析。如:购物中心统计人数平台,可以分析商场、楼层,馆铺的人流分析,及历史对比情况;连锁馆人流分析平台,可以按地区,多用户,分析各馆的人流数据,可横向馆铺比较,或纵向历史数据比较;图书馆人流监控平台,可提供电视屏展示图。平台可根据用户要求定制报表等。使用云端平台,同时提供手机APP及微信公众号访问。高职图书馆入馆计数系统读者统计计数器云端强大的数据存储、 备份机制;
红外计数的主要原理如下:1) 任何一红外对管能够检测到有人走过,并将计数显示出来;2)当障碍物依次从红外发射管1到2走过的时候,人员数加1:3)当障碍物依次从红外发射管2到1走过的时候,人员数减1:4) 要求分别统计和显示进去的人员人次、出来的人员人次、里面逗留的人员人数;5)当留人员超限时报警(如100人)。6)充分发挥两对红外对管的功能,实现当人员走到一半再返回,则计数不变功7)为保证系统稳定性,连续两次及以上只经过红外对管1或2时,不计数。待再次从第 1、2 对红外管经过时,正常计数。
头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。计数器通过摄像头记录通过的人员数量。
图书馆人流统计和运营中不可跨域的4个基本要点,图书馆的信息化过程是一个管理实践信息化的过程,是管理的大整合,图书馆信息化建设的主体,要根据信息化建设目标和图书馆的实际,制定统一的信息化建设的规划和框架,以此来指导具体的信息化进程。要统筹利用单位已有资源,包括硬件资源、技术资源、信息资源和人才资源。信息化建设不单纯是一个系统,它包含了很深的管理思想,根本上讲是一个管理项目,只不过是通过信息化的手段去实施。提供多种数据分析模式,同时提供开放式接口,可根据特殊需求定制。江苏入馆计数系统人流统计
计数器一般都与管理机配套出现统称为“计数系统”。计数器是数据运算的中台,管理机是通过显示屏展示结果。江苏入馆计数系统人流统计
智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的,其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术,其原理是基于头肩模型检测统计原理,摄像头安置于通道的正面上方,对人从正面高处进行摄像,通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定,其他与头模型检测方式类似。同时,该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性,可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。江苏入馆计数系统人流统计
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