天津人工智能检测设备

发光成像方法为太阳电池缺点检测提供了一种非常好的解决方案，这种检测技术使用方便，类似的二维化面检测。本文讨论的是光致发光技术在检测晶体Si太阳电池上的应用。光致发光(photoluminescence，PL)检测过程大致包括激光被样品吸收、能量传递、光发射及CCD成像四个阶段。通常利用激光作为激发光源，提供一定能量的光子，Si片中处于基态的电子在吸收这些光子后而进入激发态，处于激发态的电子属于亚稳态，在短时间内会回到基态，并发出以1150 nm的红外光为波峰的荧光。利用冷却的照相机镜头进行感光，将图像通过计算机显示出来。发光的强度与本位置的非平衡少数载流子的密度成正比，而缺点处会成为少数载流子的强复合中心，因此该区域的少数载流子密度变小导致荧光效应减弱，在图像上表现出来就成为暗色的点、线，或一定的区域，而在电池片内复合较少的区域则表现为比较亮的区域。因此，通过观察光致发光成像能够判断Si片或电池片是否存在缺点。上海欧普泰科技创业股份有限公司致力于提供检测，欢迎您的来电哦！天津人工智能检测设备

在太阳能电池片生产中，EL检测仪可以应用于太阳能电池片分机来识别机器视觉系统不容易识别的内部缺点，如黑心、黑斑、断栅、隐裂、碎片等缺点。在电池片、硅片的分选中，普通的缺点、颜色可通过机器视觉系统进行识别判断，但对于一些内部缺点系统不易识别或容易漏检，这样就导致分选设备误判或漏判分选效率不高。目前的EL检测仪技术可实现电池片正、反缺点、颜色、内部缺点进行识别判断分选，检测速度达到国际同类水平，检测效率大幅提高。宁夏产品瑕疵检测设备价格检测，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司。

在太阳能和电能的转换系统中,太阳能发电的主要载体是太阳能电池片,它的质量是影响太阳能发电效率的主要原因之一。由于电池片长期暴露在空气中,受日照、雨水、温度、空气质量等环境因素的影响,电池片表面会有一定程度的破损,表面产生缺点,使得太阳能的发电效率降低,故需要定期的对太阳能发电站的太阳能电池板进行检测,查看电池片的质量以及表面缺点情况,并对在实际工作中不合格的或者受到损害的太阳能电池片,及时采取措施进行更换。目前,太阳能电池片表面缺点多采用人工检测,传统的人目测试需要大量的人力和物力去,同时检测的结果又容易受检测人的主观因素影响,且检测效率较低。

1、太阳能电池组件缺点检测（EL）全自动测试仪利用晶体硅的电致发光原理，利用辨率的红外相机拍摄组件的近红外图像，获取并判定组件的缺点。2、具有灵敏度高、检测速度快、结果直观形象等优点，是提升光伏组件品质的关键设备；红外检测可以掌握太阳电池内部问题，为改进生产工艺提供依据，提升产品质量，可以对问题组件进行及时返修，尽可能的降低损失。3、进口可编程电源，从100VAC到240VAC大范围的工作输入电压，保证了工作状态稳定性；其输出电压、电流和其它各功能操作的切换和调节可通过人工和控制软件界面控制，输出精确度到千分位；其带载输出功率比较大可到760瓦，且自带过载保护，避免了误操作对电池片的损坏。4、全封闭光学系统和恒温冷却系统使测试环境保持在全暗室和恒温环境下，保证了整个系统运行的稳定性；避免了因外界杂光和温度不均造成测试成像噪点，保证了测试的直观性和准确性。5、专业PC控制软件，监控整个测试流程，并可与客户系统对接，满足不同应用需求。上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供检测，期待您的光临！

机器视觉技术与人类通过眼睛获取信息的方式是一致的，光学图像的采集就好比是机器在用“眼睛”获取信息，检测算法就是机器在用“大脑”思考的过程。而光学图像定位方法又分为灰度定位和几何定位，基于灰度定位的算法是通过分析模板图像的灰度值与待测物体图像的灰度值的相关性大小来判断物体的位置。由于该算法与图像的每一个像素点的灰度值关系密切，所以它对光照的亮度变化非常敏感。而在实际生产当中工件对光的吸收、反射不可能完全一致，从而会影响定位的准确率和通过率，因此采用几何定位方式。上海欧普泰科技创业股份有限公司是一家专业提供检测的公司，欢迎您的来电！宁夏产品瑕疵检测设备价格

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来料检测完好的组件进行支架安装，在电站组件全部安装后，还需对组件进行终的EL检测，以防止在安装过程中由于施工问题使得组件出现内部缺陷问题，此过程中可直接搭建三脚架进行单个或者多个方阵组件的检测，便携式EL检测仪自动对焦功能使得此过程中检测速度非常快速。在完成安装后检测，其光伏电站的检测全部完成，不同环节的检测，也可以对于组件在哪块环节出现问题责任有明确查询，将没有任何推诿的可能性。且无任何缺陷的组件才是最大功率与长工作寿命的保障。天津人工智能检测设备

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