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学习功能是本数粒机的特色的功能。能够从用户的角度出发，让设备能自动识别物料并设定好每种物料的识别关键参数，降低了新物料的参数设定难度。

想要应用此功能，事先准备好一定数量的新物料，按照物料大小，在几千到几万不等（建议不小于3000个），参与学习的物料越多，学习到的参数就会越准确。将待学习的物料放入料斗中，点击“开始学习”，等待物料全部通过扫描面后点击“停止学习”，系统会提示学习结果，整个学习过程结束。学习参数以新建的形式出现在项目列表中，名称默认为学习+时间，供用户参考和调用，为防止混淆，建议立即改为当前学习物料的名称或型号。

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机器视觉技术是属于人工智能的重要分支。人工智能的研究围绕在如何使机器具备人类智能，其架构可分为基础支持层、技术层、应用层。基础支持层包括大数据、计算力和算法，基础支持层中的数据可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的发动机，数据量、运算能力提升以及深度学习算法促进了人工智能技术的应用发展；技术层侧重人类智能的某一方面，包括视觉类技术（机器视觉、计算机视觉）、语音类技术（语音识别、机器翻译等）、自然语言处理类技术、人机交互等；应用层则是人工智能技术的具体落地，可以是具体的产品、装备（如智能检测装备），也可以是一类解决方案（如人脸识别）。从机器视觉的架构来看，从底层的传感、到算法集成应用，隶属于人工智能在工业领域的应用

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 数粒机作为一种精密电子测量仪器，经过精心设计研制、改进小批试制后，其主要性能已选到国外同类产品的先进水平，特别是数粒准确、快速，工作稳定可靠，寿命长等特点。而其价格却比国外产品低得多，且体积小，噪声低，很适合国内农业部门有关单位应用数粒机的推广应用，将使我国农业科研工作者在进行育种、选种过程中提高研究水平，节省大量时间。育种工作的过程中，发现对种子计数和优劣区分是份乏味又无聊的工作，同时还需要对部分零部件更换不同的工具来计算不同大小的颗粒，操作很困难，而且成本高，所以，这类颗粒状的种子计数的工作通常是人工操作，工作效率很低，对农业生产自动化的发展影响很大。

电子数粒机一直到上世纪经70年代末才正式应用于制药行业，我们称之为光电数粒机时代。或许也可以叫全自动电子数粒机，为什么这样说呢？因为是在原来种子数粒的基础上去研发以及革新的，真正的意义是高速数粒方面量的飞跃。是实实在在的解决劳动力，降低使用成本，也完全实现制药行业外包的机械包装设备的全自动化。缺点：这种方法数粒误差率以及速度上不去了。因为采用PLC单机一样采用串行执行指令，速度不能快的特点，并且红外线脉冲单线扫描。而实现真正意义上光电数粒机实行，是由于近这几年，人工成本的几倍高涨，制药厂对数粒机的计数能力又再次提出了更高的要求了，还有这两点：数粒机的速度要更快点，精确度要更高点。

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 计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉作为输入信号，由计算机来 代替人脑来完成、处理和解释。计算机视觉的**终研究目标就是使计算机能类似人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力 才能达到的目标。 因此，在实现**终目标以前，人们努力的终期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。计算机视觉学所研究的对象,简单地说就是研究如何让计算机通过图像传感器或其它光传感器来感知、分析和理解周围环境。

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上海卫岚视觉数粒设备高清光学镜头可识别0.3mm的颗粒。山东Z1650多道组合式视觉数粒机规范

近年来，工业自动化和智能化的大趋势已经基本形成，并且随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展，机器视觉作为一种信息获取便利、使用适应性强的技术也被越来越普遍地应用，已经逐步成为工业自动化生产过程中不可或缺的系统机器视觉主要是通过相关软硬件系统的协同工作来模拟人的视觉功能，但并不仅*是人眼的简单延伸，更重要的是具备人脑的一部分思考和分析功能：从被观察目标的图像中客观地提取信息（人眼功能），进行分析处理并加以理解（人脑功能），**终用于各类环境下的信息和决策输出。机器视觉按其应用功能主要可划分为定位、测量、检测和识别四个方面，四者之间并无明确的界限，彼此均有技术重叠性和独特性。将四方面技术合理有效结合，则可满足多种工况下的任务需求，其中在工业生产中有70%～80%的机器视觉单元应用在检测环节

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