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时间:2024年07月11日 来源:

在20世纪60年代和70年代,系统是一种可以模拟人类决策过程的软件系统。这些系统被应用于各个领域,其中一个例子是DENDRAL系统,它被用于化学物质的结构识别。在这个时期,系统的应用范围非常大。 进入20世纪70年代和80年代,推理机和基于知识的系统成为了主流技术。推理机是一种可以通过逻辑推理来解决问题的系统,而基于知识的系统则是一种可以利用先前的知识来解决问题的系统。这些技术在语言翻译、证券交易等领域得到了充足应用,为这些领域带来了很大的改进和进步。 随着进入20世纪90年代和2000年代,机器学习成为了一个重要的技术领域。机器学习是指计算机系统可以通过从大量数据中学习来改进性能的技术。在这个时期,机器学习得到了大量的发展和应用,例如,搜索引擎、语音识别等领域都受益于机器学习的进步。这种技术的发展为计算机系统的智能化提供了更多的可能性,使得计算机能够更好地理解和处理复杂的任务和问题。结构化识别身份证、银行卡、营业执照、户口本、护照等常用卡片及证件。福州福建珍云数字AI图像检测识别

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深度学习(2010年代至今):深度学习是一种可以使用多层神经网络来学习复杂模式的技术。在2010年代以来,深度学习得到了广泛的应用,例如,自动驾驶、图像识别、机器翻译等领域。其中这五位人物为AI的发展作出了重要的贡献:艾伦·图灵:艾伦·图灵是英国数学家和逻辑学家,他提出了图灵机的概念,并在第二次世界大战期间领导了破译德国密码的工作。他也被认为是人工智能的奠基人之一。约翰·麦卡锡:约翰·麦卡锡是美国计算机科学家,他在20世纪50年代提出了人工智能的概念,并在人工智能领域做出了巨大贡献。福州福建珍云数字AI图像检测识别

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