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实际应用机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等学科范畴属于人工智能的边缘学科，涉及自然科学和社会科学的交叉。它还涉及了哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等研究范畴。在人工智能领域还有一些其他的研究领域，如自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等。利用联邦学习保护隐私 - 这种分布式机器学习技术,可以在保护用户隐私的前提下,训练出营销模型。翔安区珍云数字科技AI助手贵不贵

在2017年12月，人工智能被列为“2017年度中国媒体的流行语”。它之所以入选，是因为经过多年的发展，人工智能进入了新的阶段。为了抓住人工智能发展的重大战略机遇，构建我国在人工智能领域的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，国家于2017年7月20日发布了《新一代人工智能发展规划》。该规划提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。集美区文心一言AI助手好用吗Marketingforce AI营销力赋能平台。

“人工智能的主要物质基础是计算机，它能够实现人工智能技术的平台。人工智能的发展历史与计算机科学技术的发展史密切相关。除了计算机科学，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多个学科领域。人工智能学科的研究内容包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。研究人工智能的方法多种多样。”

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