HDMI测试眼图测试多端口矩阵测试
1. 眼图张开的宽度决定了接收波形可以不受干扰而抽样再生的时间间隔
2. 眼图的斜率表示系统对定时抖动（或误差）的灵敏度，斜率越大，系统对定时抖动越灵敏
3. 眼图左（右）角阴影部分的水平宽度表示信号零点的变化范围，称为零点失真量，在许多接收设备中定时信息是由信号零点位置提取得，对于这种设备零点失真量很重要。
4. 在抽样时刻，阴影区域的垂直宽度表示信号失真量
5. 在抽样时刻上、下的两阴影区间隔的一半是小噪声容限，噪声瞬时值超过它就有可能发生错误判断
6.横轴对应判决门限电平 眼图示波器系统及眼图测试方法？HDMI测试眼图测试多端口矩阵测试
系统性能当接收信号同时受到码间串扰和噪声的影响时，系统性能的定量分析较为困难，一般可以利用示波器，通过观察接收信号的“眼图”对系统性能进行定性的、可视的估计。由眼图可以观察出符号间干扰和噪声的影响，眼图对于展示数字信号传输系统的性能提供了很多有用的信息：可以从中看出码间串扰的大小和噪声的强弱，有助于直观地了解码间串扰和噪声的影响，评价一个基带系统的性能优劣；可以指示接收滤波器的调整，以减小码间串扰，眼图的“眼睛”张开的大小反映着码间串扰的强弱。“眼睛”张的越大，且眼图越端正，表示码间串扰越小；反之表示码间串扰越大。当存在噪声时，噪声将叠加在信号上，观察到的眼图的线迹会变得模糊不清。若同时存在码间串扰，“眼睛”将张开得更小。与**间串扰时的眼图相比，原来清晰端正的细线迹，变成了比较模糊的带状线，而且不很端正。噪声越大，线迹越宽，越模糊；码间串扰越大，眼图越不端正。 广东通信眼图测试维保高速信号眼图测试中夹具影响的校准？
DDR4眼图测试1-2是德科技ADS仿真软件的DDR4总线仿真器，提供了统计眼图分析的功能，能够在短时间内统计计算在极低误码率(1e-16)下的DQ眼图，根据规范判断模板是否违规。另外基于总线的仿真，也很易于仿真基于串扰因素下的眼图质量。基于示波器的DDR4信号实测，可以利用大家熟悉的InfiniiScan区域触发功能，很容易分离出“写”信号，再通过Gating功能对Burst写信号做时钟恢复和眼图重建，再进行EyeContour测量，并验证1e-16误码率下的眼图模板是否违规。如果是使用一致性测试软件，就不用手动操作，软件会自动跟踪和分离波形并实现眼图测试
数字信号眼图分析
波形参数测试室数字信号测试常用的测量方法，但是随着数字信号速率的提高，波形参数的测量方法越来越不适用，5G的信号来说，由于受到传输通道的损耗的影响，不同位置的信号的幅度、上升时间，脉冲宽度等都是不一样的。不同的操作人员的波形的不同位置测量得到的结果也是不一样的，这就使用我们必须采用别的方法对于信号的质量进行评估，对于高速数字信号来说常用的就是眼图的测量方法。
所谓眼图，实际上就是高速数字信号不同位置的数据比特按照时钟的间隔叠加在一起自然形成的一个统计分布图，显示了眼图的形成过程。我们可以看到，随着叠加的波形数量的增加，数字信号逐渐形成一个个类似眼睛一样的形状，我们把这种图形叫作眼图。 产品测试眼图系统参数？
2.眼宽的测量
眼宽反映的是眼图在水平方向张开的程度。其测量方法是先在眼图的交叉点位置对眼图的水平分布进行统计，根据直方图分布出现概率位置得到交叉点1和交叉点2的水平位置；然后再根据叉点附近的抖动分布情况各向内推3个西格玛，从而得到眼宽的测量结果
3眼图的抖动测量
眼图抖动反映的是信号的时间不确定性，抖动过大会减小信号眼宽。眼图的抖动是指眼图交叉点附近的信号的水平抖动，可以用RMS或者Peak值来衡量。
除此之外，还可以对眼图的上升时间。交叉点、幅度等进行测量，这些测量方法和前面所说过的波形参数测量差不多，只不过是针对眼图而不是单一波形进行测量。 眼图测试及其疑难问题探讨？云南测量眼图测试
眼图分析测试详解克劳德高速数字信号测试实验室。HDMI测试眼图测试多端口矩阵测试
克劳德高速数字信号测试实验室眼图测试其他概念编辑播报消光比消光比（ExtinctionRatio）定义为眼图中“1”电平与“0”电平的统计平均的比值，其计算公式可以是如下的三种：消光比在光通信发射源的量测上是相当重要的参数，它的大小决定了通信信号的品质。消光比越大，象征在接收机端会有越好的逻辑鉴别率；消光比越小，表示信号较易受到干扰，系统误码率会上升。消光比直接影响光接收机的灵敏度，从提高接收机灵敏度的角度希望消光比尽可能大，有利于减少功率代价。但是，消光比也不是越大越好，如果消光比太大会使激光器的图案相关抖动增加。因此，一般的对于FP/DFB直调激光器要求消光比不小于，EML电吸收激光器消光比不小于10dB。一般建议实际消光比与比较低要求消光比大。这不是一个完全的数值，之所以给出这么一个数值是害怕消光比太高了，传输以后信号劣化太厉害，导致误码产生或通道代价超标。HDMI测试眼图测试多端口矩阵测试
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