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大多数部件有多种失效模式，这些失效模式或重要或不重要，重要性取决于在特定的设计中怎样地使用它们。比如一个电阻在开路和短路失效时，失效模式包括了它的值从原始量的一半到两倍的变化。如果这个电阻用于一个模拟电路的一部分，监视一个特定电压或者电流的等级，这个漂移的失效模式会直接导致测量的明显错误，并且看上去是非常的危险。如果同样的电阻串联到一个晶体管的基极，驱动一个继电器的线圈。即使电阻值漂移超过这个相对宽的范围，产品也能连续工作，并且产生输出状态。FMEDA需要对元器件的失效模式和影响进行概率分析和统计分析。江西FMEDA用户信息同步

对于控制芯片uc而言，其失效率为100 FIT，存在两种失效模式，其分布比例各占50%，只有第1种失效模式和安全相关，第二种失效模式则无需考虑。由于安全机制SM4的存在，对该硬件组件第1种故障的诊断覆盖率为90%，由于安全机制SM4还能够对该故障进行探测，防止其成为潜伏故障，其诊断覆盖率为100%，除单点故障，残余故障及双(多)点潜伏故障，剩余的则是可探测双点潜伏故障，则硬件组件的双(多)点故障的可探测失效率为：λDPF_det=100×50%-λSPF/RF-λDPF_latent=50-5=45FIT。根据该安全目标ASIL C，判断其可知，除SPFM没有>=97%外，其他指标均满足相应安全要求，所以该硬件设计基本满足安全目标ASIL C等级需求。当然，也可以对硬件设计进行进一步优化，提高SPFM架构度量值。利用FMEDA对硬件随机失效以及概率化度量具体计算我们就聊完了，希望这篇能够给朋友们理解功能安全硬件开发带来帮助，下期我们就开始聊功能安全软件开发内容。辽宁FMEDA问题假设FMEDA需要以合规和安全为前提，以降低风险和提高效率为目标。

基于概率论和统计的其他技术使控制工程师能够定量评估控制系统设计的可靠性和安全性。可靠性框图和故障树使用组合概率来评估系统级的成功概率、安全故障的概率或危险故障的概率。另一种称为马尔可夫模型的流行技术通过称为状态的循环显示系统的成功和失效。这些技术将在本书中介绍。生命周期成本建模可能是回答很好成本和合理性问题的有用的技术。使用此分析工具，统计语言进行的可靠性分析的输出将转换为清晰理解的货币语言。使用可靠和安全的设备可以节省多少钱，这常常令人惊讶。当失效的代价很高时，尤其如此。

FMEDA 失效模式影响和诊断分析，FMEDA 在功能安全工作中起到很重要的作用，它对功能安全产品的失效其风险、是否可诊断进行定性分析，同时也为平均失效概率和安全完整性等级的计算提供了有效的数据支撑。FMEDA 在FMEA基础上增加了两部分信息：（1） 对所有要分析的部件给出定量的失效数据；（2）系统或子系统通过自动在线诊断发现失效的能力。FMEA 是在产品设计阶段或过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件或者对构成过程的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采取必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。FMEDA需要以数据和信息为支撑，以提高决策的准确性和效率为目标。

可靠性和安全性使用许多明确定义的参数进行测量，包括可靠性、可用性、MTTF（平均故障时间）、RRF（其风险降低系数）、PFD（按需故障概率）、PFDavg（按需故障的平均概率）、PFS（安全故障概率）和其他特殊指标。这些术语是在过去60年左右的时间里由可靠性和安全工程界开发的。可靠性工程科学已经开发了许多质量和半定量技术，使工程师能够在组件发生故障时了解系统操作。这些技术包括失效模式与影响分析（FMEA）、定性的故障树分析（FTA）以及危害和操作分析（HAZOPS）。FMEDA可以帮助制造商识别潜在的失效模式和影响，采取相应的措施降低风险。呼和浩特FMEDA分析技术

FMEDA需要对元器件的失效模式、影响和诊断方法进行详细的分析和评估。江西FMEDA用户信息同步

PFMEA使用者“过程功能/要求”：是指被分析的过程或工艺。该过程或工艺可以是技术过程，如焊接、产品设计、软件代码编写等，也可以是管理过程，如计划编制、设计评审等。尽可能简单地说明该工艺过程或工序的目的，如果工艺过程包括许多具有不同失效模式的工序，那么可以把这些工序或要求作为单独过程列出；PFMEA“潜在的失效模式”：是指过程可能发生的不满足过程要求或设计意图的形式或问题点，是对某具体工序不符合要求的描述。它可能是引起下一道工序的潜在失效模式，也可能是上一道工序失效模式的后果。典型的失效模式包括断裂、变形、安装调试不当等；江西FMEDA用户信息同步

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