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虚拟数字人可以如何应用？虚拟人和数字人的应用领域多样化，主要的娱乐和服务行业。在屏幕呈现方法日益成熟的基础下，叠加5G，算力和AI等技术能力的提高以及其落地场景变得越来越丰富。如今，它不再限于影视和动画等传统娱乐领域在虚拟形象塑造的应用程序。它还实现了社交，游戏，办公和其他场景中真实人类的虚拟化身身份功能，并逐渐实现电子商务，偶像明星，陪伴服务以及其他AI虚拟数字人领域的商业货币化。虚拟数字人可以从功能和价值上大致分为三类：第1类是传播媒体，例如虚拟明星，偶像，锚实和主播；第二类是专业服务价值，如虚拟**，医生，老师，员工等。第三种类型是生活伴侣，例如虚拟宠物和亲戚。虚拟数字人在媒体，娱事务，医疗保健，教育，金融和养老金等各个领域都有广阔的应用空间。与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在。3d角色虚拟数字人IP矩阵价位

何为虚拟数字人？简单理解，就是通过技术手段将人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互这五大模块进行融合后实现的一种外显的虚拟数字人形象。“虚拟数字人之所以大‘火’，关键要看数字人产业发展的驱动力。虚拟数字人的确在元宇宙“东风”之下呈现蓬勃发展势头，各类企业和机构纷纷推出虚拟数字人。但从根源来说，离不开虚拟现实技术的快速发展，用户对于高度拟人化、可视化虚拟形象的需求，以及企业希望通过虚拟数字人传递企业价值和理念的需求。广东虚拟数字人定制目前，虚拟数字人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中。

虚拟数字人的具体特征：(1)虚拟：指的是在非物理世界中，虚拟数字人在不同场景实现难度不同。虚拟数字人的存在方式主要以图片、视频、实时直播、实时动画等存在于APP、小程序、软硬一体显示设备等电子屏。未来VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。(2)数字：虚拟数字人的产生源于多技术综合。CG建模+真人驱动、多模态技术与深度学习都是虚拟数字人产生的关键技术。不少人认为虚拟数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动 捕等相关技术的共同成熟。

虚拟数字人常见的类型：调研分析当前市场上的数字人，根据人物图形维度，分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景：目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人，在各行各业中有着普遍的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域，切入各类，形成行业应用解决方案，赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域，根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同，已经出现了娱乐型数字人，如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等；主播型数字人，如虚拟主播、虚拟支持人等。高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互+自然语言理解+深度学习等技术的实现。

虚拟数字人的行为：虚拟数字人的面部表情、形体表达、语音表述等。会受到驱动方式（真人驱动、计算驱动、预制调节等）、驱动模型类别（精细面部肌肉驱动、语音合成模型中对语气词、韵律的处理等）、训练数据、驱动模型精度等影响。交互：虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等，会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。苏州元腾火艳虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人是具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。3d角色虚拟数字人IP矩阵价位

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。3d角色虚拟数字人IP矩阵价位

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