服务型虚拟数字人制作费用

虚拟数字人定义：虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。市面上也多将其称为为虚拟形象、虚拟数字人、数字人等，表示细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。其具体特征可拆分为“虚拟”、“数字”及“人”三个部分。在试用了相关产品后，我们认为，“人”是其中的关键的因素。高度拟人化为用户带来的亲切感、关怀感与沉浸感是多数消费者的关键使用动力。能否提供足够自然逼真的相处体验，将成为虚拟数字人在各个场景中取代真人，完成语音交互方式升级的重要标准。虚拟数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。服务型虚拟数字人制作费用

计算机技术打造虚拟数字人：拟人、数字人、虚拟数字人是通过计算机图形学技术（Computer Graphic，CG）创造出与人类形象接近的数字化形象，并赋予其特定的人物身份设定。按照各定义特征的要求，数字人的范畴包含虚拟数字人，虚拟人的范畴包含虚拟数字人。对于不要求必须具备交流互动能力时，三者可以认为是等同的，但在严格意义下又有细微的差别。根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D超写实、真人形象四种类型。元腾火艳虚拟数字人IP矩阵生产商虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。

虚拟数字人技术：建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。许多技术已经具有实际应用的沉淀。角色建模的主流技术仍为静态扫描。与静态重建技术相比，具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术已成为未来的关键发展方向。在驱动技术方面，嘴形动作的智能合成已成功应用于2D和3D虚拟数字人。动作捕捉计划是当前的3D数字人运动生成的关键技术，较大可实现毫米级误差。在人物渲染方面，PBR的夸张技术进步和重光照等新渲染技术的出现使虚拟数字人皮肤纹理真实并突破了效应。虚拟数字人会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。

虚拟数字人建模：虚拟数字人的三种建模成本和技术路径差异是虚拟数字用户的三个建筑模型的成本。目前，虚拟数字人的主要建模产生了三种。根据人工参与程度的水平，它是纯手工建模，在收集设备的帮助下建造模型以及使用人工智能进行建筑；同时涉及相关软件和硬件，包括建模软件，驱动程序软件，渲染引擎，拍摄采集器，光学设备，显示设备等1.纯人工建模方法-成本高，生产能力低；2.使用收集设备进行建模。成本适中且应用普遍；3.利用人工智能来构建模型-成本较低的建筑模式和技术需要改进。虚拟数字人建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。北京虚拟数字人订制生产商

虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。服务型虚拟数字人制作费用

虚拟数字人常见的类型：调研分析当前市场上的数字人，根据人物图形维度，分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景：目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人，在各行各业中有着普遍的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域，切入各类，形成行业应用解决方案，赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域，根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同，已经出现了娱乐型数字人，如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等；主播型数字人，如虚拟主播、虚拟支持人等。服务型虚拟数字人制作费用

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