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时间:2024年07月01日 来源:

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数字孪生被认为是实现虚拟空间和物理空间融合的有效途径,在过去十年中引起了大量的关注。随着近年来数字孪生技术的快速发展,数字孪生技术已经应用于各个领域,特别是工业领域。然而,仍有一些差距有待填补,一些限制因素有待解决。在这里,本文简要概述了数字孪生在工业中的进展,并强调了要避免的主要问题误区和要克服的挑战,以提高数字孪生的成熟度,并促进未来的大规模工业应用。

目录

1引言2工业应用中数字孪生的***技术2.1理论和技术2.2孪生感知2.3孪生模型构造2.4孪生交互2.5应用3主要问题3.1过于简单或过于复杂的模型3.2不局限于大数据3.3交互性不足3.4未充分利用的人工智能4主要挑战4.1精确的模型构建和验证4.2数据挑战4.3工业应用的可解释人工智能4.4数字资产安全4.5通用工业软件和平台4.6工业数字孪生标准4.7潜在的道德和隐私问题5结论与展望

已开发的模型和技术的基础上,针对工业需求进行了一些探索和实践。当前的应用已经显示出数字孪生在整个产品和车间生命周期中的优先级,如图2所示。图2从产品、车间生命周期的角度看数字孪生在工业中的应用数字孪生可以应用于产品和车间的整个生命周期,并在制造过程中形成耦合。数字孪生的主要作用是协助产品和车间的设计和实施,通过集成仿真、实时状态监测、预测、优化等保证车间和产品的性能。红色**产品相关内容;蓝色**车间相关内容;绿色虚线框**制造过程,其中应包括产品和相应的车间。陕西互联网数字孪生服务热线。

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工业应用中的数字孪生***技术到目前为止,数字孪生已经解决了一些行业应用场景中的许多问题。在这里,本文从理论、技术和应用的角度对数字孪生在工业中的应用进行了概述,以更好地展示***进展,了解数字孪生的应用方式并揭示其价值。2.1理论和技术如图所示,目前提出了一些数字孪生的概念模型,以说明数字孪生组成部分和内涵。图1a描绘了三维数字孪生模型,这是当下流行的概念模型之一。图1b是一个更详细的模型,考虑到产品,生产和性能。浙江数字孪生模型交易价格。江西本地数字孪生价格行情

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数字孪生符合智能制造和工业4.0的当代需求,因此数字孪生在工业中的研究和应用也越来越***。目前,包括高校、企业、科研院所在内的1000多家机构开展了相关探索和实践,已经覆盖了产品和制造系统的全生命周期,如实现快速工程设计、运行过程实时监控、面向持续变化制造系统的智能决策、生命周期与健康管理等。不同的应用对象(如人、机器和物料)、处理技术和用户需求都直接影响数字孪生的实现。数字孪生应该考虑到用例的这些个体差异,并不是每个背景都相同的。此外,还存在一些误区和瓶颈,阻碍了数字孪生在工业领域的进一步发展。河南哪些数字孪生怎么收费

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