佛山事业单位招聘系统

时间:2022年07月04日 来源:

选择招聘管理系统必须考虑的关键点: 面试管理过程中的用户体验 在互联网时代,用户体验是经常被提到的一个概念。在整体招聘的过程中,用户体验会在很多业务中有所体现。 在所有的业务中,面试管理过程中的用户体验很重要。其原因在于,面试管理是招聘业务中协作发生多的一个环节,它包括HR与应聘者的沟通,HR与面试官的沟通等。 好的招聘管理系统应该为面试过程提供多元化帮助,如应聘者信息的共享,面试的安排,面试结果的提交/提醒,应聘者的提醒,应聘者面试安排的反馈等。栖才招聘系统在HR招聘体验方面着重发力,力求HR拥有更流畅的招聘管理过程。佛山事业单位招聘系统

招聘是指招收和聘请工人、职员参加工作。那招聘管理系统就是为企业招聘提供全流程服务的系统,通俗得说是招聘岗位需求的候选人管理系统, 帮助企业更高效地招聘员工,提升参与招聘过程的招聘者和面试管工作效率。从招聘业务流程上来看,参与招聘的角色基本分为三类:发起招聘需求的用人部门负责人、负责招聘员工的招聘人员(下文统称为HRBP)和应聘工作的候选人。招聘的主要对象是候选人,所以参与招聘环节的所有候选人统称为公司的储备人才并统一维护在人才库。苏州SAAS招聘系统哪家好栖才招聘管理系统可以实时进行汇总分析本周/月的招聘数据、约面人数、面试通过数。

选择招聘管理系统必须考虑的关键点: 系统的速度和稳定性 目前企业自有简历呈上升趋势,特别大型企业使用招聘管理系统几年之后,简历数量达到几十甚至上百万,这就对系统的性能提出了高要求。 尤其在校招中,招聘管理系统所承受着巨大压力,为了保证在峰值时可以正常运行,招聘管理系统所需要的运算能力远远超过系统的平均负载。 在简历量如此巨大的情况下,招聘管理系统的压力也会相应增大。这时对于简历的处理和搜索也提出了非常巨大的挑战。 一个可长期使用的招聘管理系统应该在底层架构上做好应对百万甚至千万级简历量的准备,因此分布式存储技术,负载均衡技术以及内存管理技术至关重要。

如何甄选招聘管理系统,需要注意以上几点: 1、产品基本功能是否完备。 一般包括招聘渠道管理、简历管理、人才储备库管理、人才甄选、面试及录用管理,以及报表分析等,这些功能需要和你的招聘流程很好的契合。 2、各功能是否好用,界面操作简单、快速上手,手机电脑都可以实时跟进,毕竟是款软件,操作简便很重要。 3、是否有完善的服务及售后服务 能够上门指导、定期视频培训、客服在线答疑,能有线下活动或组织微信沟通群来做交流,有专属的客户经理。 4、产品是否能保证持续升级和维护 对反馈的问题及时改进,重视客户的意见反馈,能够不断提升与完善产品功能。招聘系统可以分析各个招聘渠道针对不同岗位招聘的效果及成本,分析岗位周期,从而优化招聘资源的分配。

哪些公司适合使用招聘管理系统?

1、规模目前不大但处快速发展期的公司,短期内需要大量优秀人才的公司,适合上招聘系统;
2、招聘量庞大,未建设完善的人才库,HR团队招聘需求大,需系统管理招聘全过程,压力较大的情况,适合上招聘系统;
3、规模目前不大,但CEO非常重视公司人力资源的,需形成全闭环招聘全周期生态系统,适合上招聘系统;
4、招聘流程过于灵活,招聘核心数据管理混乱/无法获取的,适合上招聘系统;
5、规模不大但发展态势良好,CEO期望公司成长为领导型企业的以及HRD在公司内有战略推动影响力的,适合上招聘系统。 招聘系统易用性高,执行层操作简易,且始终与HR的行为习惯保持一致,能够协助HR预期完成任务。厦门AI招聘系统哪家便宜

栖才招聘管理系统提供更多关于招聘渠道的反馈和预测报告。佛山事业单位招聘系统

选择招聘管理系统必须考虑的关键点: 招聘管理跨职位的简历查重和面试记录共享 招聘管理渠道多样化是当前招聘的重要特征,这也导致了简历资源分散在各处,一方面无法对简历实现统一管理,如筛选、查重、排序等;另一方面难以实现对整个招聘过程的统计分析,如招聘成功率、招聘阶段效果评估。 因此,栖才招聘管理系统通过简历抓取以及简历解析的方式进行简历的整合,保证不同渠道的简历可以统一管理。 目前来自主流招聘网站的简历重复率大约为36.8%。这一方面意味着HR简历筛选的大量时间被浪费了,另一方面,也对企业,特别是大中型企业的内部招聘管理提出了挑战。 例如,很多大型企业遇到这样的问题:同一家企业的不同分支机构会收到相同的简历,这就会导致出现重复面试浪费资源,录用已经被淘汰的高风险人员以及内部争抢资源等后果。 因此,招聘管理系统应该可以进行跨职位的简历查重以及过往面试信息的记录。佛山事业单位招聘系统

深圳栖才智能科技有限公司,是一家专注于人才获取服务领域的智能科技公司,我们致力于通过先进的产品和AI技术来赋能企业人才战略,用技术+服务来帮助招聘从业者提升工作效率,帮助企业实现数字化智能化的人才招聘管理。

团队汇集超10年经验的招聘从业者、有多年机器学习及智能匹配算法模型经验的海归。我们对于人才获取有独到及深入的了解,专注于人才获取服务领域的探索和技术革新。我们期待能够以更成熟的技术,更好的产品为用户提供更好的服务。

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责