福建数字化服装生产供应链组织架构

用户对产品属性认知度低，感性决策，对价格不敏感，个性化程度高。所以非标品很难用具体的型号或标准来定义。比如搜索一件服装或珠宝，通常需要输入好几个特征关键词，才能找到自己想要的那款。同时，非标品集中化程度低，很难用单一供应链去拼爆款，供需两端始终存在效率匹配问题。从供给看，经过几十年的产业变迁，服装产业逐渐从批量生产转向以销定产。但柔性供应链并不能实质改善服装行业的劳动密集、资金使用效率低及库存周转慢等问题。服装生产供应链管理的压力有供应链普遍标准化程度很低。福建数字化服装生产供应链组织架构

原材料价格波动大，小工厂的议价能力弱，风险承受能力弱。作为大宗商品，棉花价格波动较大。原材料价格的短期波动极其考验企业的现金流。总体而言，对于产业链条极长，单步骤环节不一定复杂的服装产业链而言，逻辑上会出现很好的信息撮合与交易类平台机会。诸多单点环节都处于产业升级与探索的过程中，也是新零售浪潮中涌起的一朵浪花。虽然难以出现平台型机会，但是单点价值却难以被取代。从原料加工到成衣生产端，两端的极度分散与多层信息差，是一个标准的双边市场。面辅料厂需要确定来料的稳定，成衣厂也需要确定面辅料的稳定，存在通过信息撮合使整体效率更高的平台型机会。上海电商服装生产供应链平台服装生产供应链是属于服装行业的供应链模式。

从成衣到C端消费者之间，可以简单分为离消费者更近、信息化程度更高、反馈速度更快的线上品牌化运营-电商平台渠道与离生产端更近、具备一定设计能力的前店后厂一批发经销商渠道。环节未来面对的挑战是，面辅料生产端相对SKU集中，也更不依赖人力，机械化程度与行业集中度稳定提升。更重要的是，下游对应的上游可能会变得越来越固定，单一成衣厂对应的原辅料来源趋向集中，双边市场中的交易双方越来越稳固，变成双边平衡，纯粹的信息撮合平台生存空间会受到挤压。

终端零售店需要依托流量，将一系列消费者数据实时完整采集并叠加提升消费者体验的实体试穿与快闪等线下服务模块。有可能出现独自完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环的技术型公司，天然成为AI等新技术的应用场景。这一环节面临的挑战包括，简单的模式创新难以代替现有环节的独特作用，取代成熟的渠道格局。比如批发交易型平台很难替代一批商持续上新的独特作用，也难以成为单一小B主要的进货渠道。在各环节的优化过程中，技术进步为整个产业链发展提供了底层基础设施和驱动力。全产业链自动化技术逐步提高，从而实现从个性化需求到个性化生产。例如通过技术直接提高成衣端生产效率，降低人力占比，或是通过数据与信息赋能，提高周转与流通环节效率。所有服装生产供应链的目标都是追求成本小，客户满意度高。

从成衣到C端消费者之间，可以简单分为离消费者更近、信息化程度更高、反馈速度更快的线上品牌化运营-电商平台渠道与离生产端更近、具备一定设计能力的前店后厂-批发经销商渠道。环节未来面对的挑战是，面辅料生产端相对SKU集中，也更不依赖人力，机械化程度与行业集中度稳定提升。更重要的是，下游对应的上游可能会变得越来越固定，单一成衣厂对应的原辅料来源趋向集中，双边市场中的交易双方越来越稳固，变成双边平衡，纯粹的信息撮合平台生存空间会受到挤压。服装生产供应链是服装分销商为了快速响应顾客的不确定性需求。福建数字化服装生产供应链组织架构

服装生产供应链管理的压力有企业内部的货品周转效率低、难度大，成本高。福建数字化服装生产供应链组织架构

细细拆解产业上下游来看，服装供应链是从零件到中间半成品再到终产品，通过渠道流通至消费者的复杂网状结构。链条中主要存在以下角色：上游为棉花和化纤生产原材料市场，受到供需、自然气候和棉花内外价差的影响大。中上游为纺织制造过程，面料经过纺纱、织造形成坯布，再通过针织、梭织等方式形成面料进行加工后印花染色，整体流程可机械化程度较高。成衣厂进行中下游制造，主要为面料裁剪和缝制。部分成衣厂对特定线下渠道特定供给，老一批工厂如红领等在逐步智能化改造。产业链下游为销售渠道，品牌商主要通过直营和经销商，非品牌商主要通过小B（夫妻老婆店或区域性中小零售商）。近年来直播电商、社区团购等兴起带来了各类新兴小B销售渠道。福建数字化服装生产供应链组织架构

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