安徽服装生产供应链组织架构

服装生产供应链品质控制体系，大凡做过实际供应链工作的人都知道，真正的品质控制并不是靠几条规则，几条合同条款就可以高枕无忧的，而是需要切切实实在供应链实际操作过程中通过对各种工作细节的管控，好是通过机器设备，软件系统，或者其他自动化设置来达成规则和规范的落实，尽量减少“手工”操作，通过大工业化制造理论与生产体系来控制和保障产品品质，这才是行之有效的对策和方法。然而随着当今中国社会“价值观”不断传递和延续的“轻运作”思潮的影响，我们的供应链管理流程和环节当中“被渗透”了大量虚无，有害的破坏性理论和思路，才终导致国家层面的所有产品品质状况令人堪忧的境况，这是与所谓的“工业化4.0以及中国制造2025”相违背的。供应链管理者应该在设施、库存、运输、信息、资源获取和定价方面采取适当的决策。安徽服装生产供应链组织架构

对于服饰供应链来说，我们可以把任何服饰公司简单分成三大关键部分：一是产品供应，二是产品销售，三是后勤服务；而“产品供应”部分，就应该是我们真正意义上的所谓供应链的概念。对于服饰供应链来说，我们谈供应链管理所需要涉及到的环节和过程必须是从商品企划开始，经研发与设计，样品制作，工艺技术标准管理，生产与采购管理，品质管理，面辅料资源管理，成本管理，仓储与物流，财务结算，以及供应商管理等多个管理模块的整合和统筹，这才是整体含义层面的供应链管理之范畴。安徽服装生产供应链组织架构服装生产供应链结构的差异明显。

从成衣到C端消费者之间，可以简单分为离消费者更近、信息化程度更高、反馈速度更快的线上品牌化运营-电商平台渠道与离生产端更近、具备一定设计能力的前店后厂-批发经销商渠道。环节未来面对的挑战是，面辅料生产端相对SKU集中，也更不依赖人力，机械化程度与行业集中度稳定提升。更重要的是，下游对应的上游可能会变得越来越固定，单一成衣厂对应的原辅料来源趋向集中，双边市场中的交易双方越来越稳固，变成双边平衡，纯粹的信息撮合平台生存空间会受到挤压。

原材料价格波动大，小工厂的议价能力弱，风险承受能力弱。作为大宗商品，棉花价格波动较大。原材料价格的短期波动极其考验企业的现金流。总体而言，对于产业链条极长，单步骤环节不一定复杂的服装产业链而言，逻辑上会出现很好的信息撮合与交易类平台机会。诸多单点环节都处于产业升级与探索的过程中，也是新零售浪潮中涌起的一朵浪花。虽然难以出现平台型机会，但是单点价值却难以被取代。从原料加工到成衣生产端，两端的极度分散与多层信息差，是一个标准的双边市场。面辅料厂需要确定来料的稳定，成衣厂也需要确定面辅料的稳定，存在通过信息撮合使整体效率更高的平台型机会。服装生产供应链是传统的服装制造企业为了快速响应顾客的不确定性需求。

技术改造直播供应链：算法提升人货匹配效率，数据采集加快反应速度；转变为综合服务供应链之后，像妃鱼这样的垂类平台型电商，通过技术手段使得运营效率更高——在传统无法触及的前端数据采集上，主播有强烈的意愿与供应链共享用户与主播自身的准确数据，以期达到更高效的人货匹配。这一部分无论是匹配算法、群控工具、BI分析等都会成倍提升单点效率，有可能通过高效选品，快速打造爆款。高效的网状供应链需要所有玩家反应迅捷，分工协作，进而达到效率优，中国服装产业出海具有天然优势。我们经常说，不是供应商不好管，问题是需求没管好。重庆数字化服装生产供应链管理

一套完整的服装生产供应链战略包括运输策略。安徽服装生产供应链组织架构

“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端，迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多！而对数据的分析和运用，则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状，我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的供应链数据记录和整理，不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维，甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转，经营决策和战略方向凭感觉和经验，“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥，这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者，但是绝大部分的比例是会失败的。安徽服装生产供应链组织架构

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