沈阳自动化智能质检技术方案

时间:2022年07月09日 来源:

什么是智能质检,和传统质检有什么差异?智能质检-基于深度学习技术的“非正则”质检落地应用效果:在很多质检项上远超“关键词+正则”的传统模式,能多找出 2~10 倍数量的目标通话,并且介绍了其工作原理与“关键词+正则”的区别。随着自然语言处理(NLP)领域技术的发展,以“非正则”质检模式为主、“关键词+正则”模式为辅的方案已成为未来发展趋势。两种模式将长期共存,因为它们各有其更擅长做的事情、更适配的场景。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的注意事项有哪些?沈阳自动化智能质检技术方案

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底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。深圳自动化智能质检系统哪里有情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一。

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要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项,适合先用“关键词+正则”模式迭代起来,再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看,在实践中采用“双模”方案,让两种模式各司其职,可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。

从质检本身要处理的内容来看,服务质检要检查和评估的内容不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容。其中还包括质量检查,是指客服是否能准确理解客户意愿,是否有错漏办或错漏答等情况;规范检查,是指服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等;意愿检查,是指服务态度是否端正、积极、是否主动服务等;服务效率,是指响应效率和服务效率是否正常等。随着人工智能技术的持续火热,以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟,智能质检可以承担的工作将会越来越丰富。智能质检的应用可以解放大量繁琐低效的服务记录人工回听、查看工作,并提供一定的决策分析参考,以此协助业务人员快速、有效、准确地发现服务质量问题,促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。让智能质检覆盖全部语音数据,洞察客服工作,检测客服工作,保证客服工作,避免企业因客服失误产生投诉,影响企业呼叫中心运营。智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。

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智能质检具有什么功能?自有智能引擎,可支持模型持续优化。具有:语音识别引擎、关键词识别引擎、场景分割引擎、静音检测引擎、语义理解引擎、情绪分析引擎。可以跟随业务发展进行持续性模型优化,不断提升、保障模型的高可用性。智能质检通过制定灵活多变的规则,分析筛选特定业务场景,识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、提升客户满意度、精确绩效考核。智能质检的应用场景有哪些呢?1、客户服务场景质检监控:有效监控客服服务质量,不断提升服务技能。2、催收场景质检监控:有效保证文明催收,确保催收服务质量。3、电销场景质检监控:有效监控电销服务质量,提升销售业绩。4、降低客户投诉风险:全方面、全量监控,及早发现客户投诉意向,降低客户投诉概率。智能质检系统,即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据。深圳自动化智能质检系统哪里有

如今传统的人工抽检已经很难满足企业需求。沈阳自动化智能质检技术方案

智能质检系统的在各行业的应用:在通讯行业中应用智能语音系统质量检验解决方法,保持人工服务座席和顾客语音通话內容全量转写,运用关键字检验、降噪检验、声音速度检验、心态无损检测技术搭建灵便的质量检验标准。金融业客服中心的视频语音信息量极大,而这种统计数据包括了顾客身份证信息、要求、满意率、举报业务流程资询等关键的信息内容,单纯性借助人工服务抽样检验,会导致掩藏着的有使用价值的信息内容外流,另外潜在性的风险性没法及时处理并避开。应用智能语音系统质量检验,能够全方面遮盖语音统计数据信息内容,开展语音转文字,开展关键字查找获取,对在线客服服务项目工作中开展检测,根据对这种文字特点开展统计分析与系统化剖析保持统计数据深层发掘与效率高应用。沈阳自动化智能质检技术方案

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