广东数字语音关键事件检测内容

时间:2023年03月14日 来源:

    便可以极大地减少监控人员在查看视频时所耗费的时间。另一种具体实现方式中,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括如下步骤c2:步骤c2:在关于目标防护舱的监控视频中,为当前帧图像添加第二标签,其中,第二标签包括:所发生异常事件类型对应的类型标签。当用于采集关于目标防护舱的图像的图像采集设备和用于对目标防护舱进行监控的摄像头为同一设备时,电子设备实时获取的关于目标防护舱的图像即为关于目标防护舱的监控视频中的每个视频帧。这样,当电子设备确定当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型后,便可以通过第二标签对当前帧图像进行标记,该第二标签中包括:当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型的类型标签。这样,当监控人员需要查看目标防护舱的监控视频中与该异常事件对应的视频内容时,便可以直接通过异常事件的类型标签,在监控视频的进度条上查找该类型标签对应的视频帧的录制时间。进一步的,监控人员便可以根据所查找到的时间,直接调取与该时间对应的监控视频的视频内容。这样,便可以极大地减少监控人员在查看视频时所耗费的时间。以上可见,应用本发明实施例提供的方案,实时获取目标防护舱的图像。语音关键事件检测的评价怎么样?广东数字语音关键事件检测内容

    本文涉及事件数据处理技术,尤指一种语音关键事件检测检测方法和装置。背景技术:互联网上每天都会产生大量的新闻数据,描述许多已经发生的事件。但由于事件种类繁多,无法快速而且准确地分辨事件的类型以及事件中的主体。对发生的公共事件或者特定行业内所发生的事件进行区分和主体识别,不仅有助于实时把握事件的发展趋势以及整个行业的发展方向,也可辅助高层决策,降低风险,具有重要的实际应用价值和研究意义。现有进行语音关键事件检测的方法大都辅助使用已有的自然语言处理工具,但是在实际应用中并不能通过这些工具预先处理好。事件的类型往往可以从一些关键词中获取,比如”杀”,“袭击”等,这类词就被称为触发词。因此快速准确地识别出这些触发词就极其重要。现有的语音关键事件检测识别方法:基于图神经网络的模型;[2]基于深度学习、注意力机制、序列标注的模型等。现有方法存在以下缺点:1、现有方法只进行事件类型检测即事件触发词,并没有进行事件主体抽取,任务单一,不具备较强的实际应用价值。2、现有方法大都使用特定的自然语言处理工具,如jieba,ltp,standfordnlp等首先对句子进行分词,建立依存树,然后再将这些特征输入模型。云南无限语音关键事件检测标准语音关键事件检测的效果如何?

    虽然用户进入了目标防护舱,但是用户并没有在目标防护舱内停留,而是立刻离开了目标防护舱,又或者,在某个时刻,用户从目标防护舱前路过,而在此刻采集到的关于目标防护舱的图像恰好拍摄到用户投射到防护舱门上的影子。显然,在上述这些时刻,虽然电子设备获取的当前帧图像中存在目标对象,但是,电子设备可以确定在这些时刻目标防护舱内不会发生针对该目标对象所在的用户的异常事件,进而,不需要对这些时刻获取的关于目标防护舱的图像执行后续步骤s303-s304。因此,为了进一步节省电子设备的资源,减轻电子设备的运行负担,同时也为了避免误报,电子设备可以通过多种方式来确定执行步骤s303的条件。一种具体实现方式中,如图4所示,在上述步骤s303,基于当前帧图像,确定待分析图像之前,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括:s302a:判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像,是否均包含目标对象,如果是,执行上述步骤s303。在本实现方式中,在获取到当前帧图像后,电子设备便可以利用图像识别算法判断当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像,是否均包含目标对象。其中,当判断结果为是时。

    电子设备便可以基于该当前帧图像,确定待分析图像。由于是对目标防护舱内发生的事件进行检测,因此,也就是检测目标防护舱内的用户是否处于正常情况中。这样,电子设备所确定的待分析图像便可以为:关于目标防护舱内的用户的图像,进一步的,目标防护舱内的用户通过当前帧图像中的目标对象表征。因此,电子设备所确定的待分析图像即为:关于目标防护舱及目标对象的图像。例如,包括目标防护舱内部情况及目标对象的图像。需要说明的是,电子设备可以通过多种方式基于当前帧图像,确定待分析图像,对此,本发明实施例不做具体限定。可选的,一种具体实现方式中,上述步骤s303,可以为:将至少包含当前帧图像的类图像确定为待分析图像,其中,类图像中各图像均为关于目标防护舱,且包括目标对象的图像。由于电子设备实时获取的关于目标防护舱的图像均为目标图像采集设备所采集的、能够反映目标防护舱的内部空间在每个时刻的真实情况的图像,并且,由于是对目标防护舱内的用户是否处于正常情况中进行检测。因此,电子设备可以将这些关于目标防护舱,且包括目标对象的图像确定为待分析图像。从而,利用待分析图像,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。具体的。语音关键事件检测是高科技吗?

    使得每一个摄像头能够采集到泳池内相同面积的图像。例如,在游泳池的一侧壁上,均匀设置有4个摄像头11,4个摄像头11均设置在游泳池水面以上,4个摄像头11的高度相等,且水平方向上4个摄像头11等间距排列。给出了本实用新型实施例中的一种摄像头11安装位置。图2中,4个摄像头依次为21、22、23、24,在水平方向上四个摄像头等间距排列,且均设置在游泳池壁20上。需要说明的是,在设置多个摄像头11时,可以获取所有摄像头11采集到的图像,并判断所有摄像头11采集到的图像的总和是否覆盖了整个游泳池,也即判断所有摄像头11采集到的图像是否存在盲区。若存在盲区,则可以对多个摄像头11的安装位置进行调整,或者对多个摄像头11的图像采集角度进行调整,也可以增加摄像头11的数量以将盲区覆盖。在具体实施中,溺水事件检测系统还可以包括m个第二摄像头14,m为正整数。m个第二摄像头14与控制器12可以通过有线连接的方式进行通信,也可以通过无线连接的方式进行通信。在本实用新型实施例中,m个第二摄像头14与控制器12通过无线连接的方式进行通信。m个第二摄像头14与控制器12之间进行无线通信时,所采用的无线通信协议可以为wifi、蓝牙、zigbee等。可以理解的是。本实用新型涉及监控技术领域,尤其涉及一种溺水语音关键事件检测系统。云南无限语音关键事件检测标准

语音关键事件检测领域有哪些?广东数字语音关键事件检测内容

此外,自带设备(BYOD)等实施趋势的普及也导致了该行业在过去几年中的大幅增长。通过降低总体费用并提高员工效率的中小型企业正在越来越多地采用语音识别,音效算法,降噪算法,机器人,智能玩具,软件服务,教育培训,芯片开发,电脑,笔记本,手机,耳机,智能穿戴,进出口服务,云计算,计算机服务,软件开发,底层技术开发,软件服务进出口,品牌代理服务。升级方案,从而促进该行业的进一步发展。通信产品行业稳步发展,用户规模和普及率实现进一步增长。与此同时,即时通信作为基础的互联网应用不断开拓创新,其变化主要集中于产品功能的探索应用场景的拓展和内容质量的提升三个方面。随着我国通信行业大发展,程控数字化与全塑电缆普遍使用,通信建设任务大幅增加,原有体制内服务已无法满足电信建设需求,相应的有限责任公司(自然)企业应运而生。普遍的全球4G连接网络以及对5G网络早期商业化的持续加入将在很大程度上促进现代企业通信解决方案的采用。对于简化企业通信功能的需求以及BOYD趋势的日益普及,预计将在未来几年内持续推动语音识别,音效算法,降噪算法,机器人,智能玩具,软件服务,教育培训,芯片开发,电脑,笔记本,手机,耳机,智能穿戴,进出口服务,云计算,计算机服务,软件开发,底层技术开发,软件服务进出口,品牌代理服务。市场的增长。广东数字语音关键事件检测内容

深圳鱼亮科技有限公司成立于2017-11-03,同时启动了以Bothlent为主的智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪产业布局。业务涵盖了智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪等诸多领域,尤其智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪中具有强劲优势,完成了一大批具特色和时代特征的通信产品项目;同时在设计原创、科技创新、标准规范等方面推动行业发展。我们在发展业务的同时,进一步推动了品牌价值完善。随着业务能力的增长,以及品牌价值的提升,也逐渐形成通信产品综合一体化能力。深圳鱼亮科技始终保持在通信产品领域优先的前提下,不断优化业务结构。在智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪等领域承揽了一大批高精尖项目,积极为更多通信产品企业提供服务。

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责